Forest management is driving the eastern North American boreal forest outside its natural range of variability
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Notice bibliographique
Résumé
Fire is fundamental to the natural dynamics of the North American boreal forest. It is therefore often suggested that the impacts of anthropogenic disturbances (eg logging) on a managed landscape are attenuated if the patterns and processes created by these events resemble those of natural disturbances (eg fire). To provide forest management guidelines, we investigate the long‐term variability in the mean fire interval (MFI) of a boreal landscape in eastern North America, as reconstructed from lacustrine (lake‐associated) sedimentary charcoal. We translate the natural variability in MFI into a range of landscape age structures, using a simple modeling approach. Although using the array of possible forest age structures provides managers with some flexibility, an assessment of the current state of the landscape suggests that logging has already caused a shift in the age‐class distribution toward a stronger representation of young stands with a concurrent decrease in old‐growth stands. Logging is indeed quickly forcing the studied landscape outside of its long‐term natural range of variability, implying that substantial changes in management practices are required, if we collectively decide to maintain these fundamental attributes of the boreal forest.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle