ICOS-Expressing CD4 T Cells Induced via TLR4 in the Nasal Mucosa Are Capable of Inhibiting Experimental Allergic Asthma
Notice bibliographique
Résumé
Modulation of adaptive immune responses via the innate immune pattern recognition receptors, such as the TLRs, is an emerging strategy for vaccine development. We investigated whether nasal rather than intrapulmonary application of Protollin, a mucosal adjuvant composed of TLR2 and TLR4 ligands, is sufficient to elicit protection against murine allergic lower airway disease. Wild-type, Tlr2(-/-), or Tlr4(-/-) BALB/c mice were sensitized to a birch pollen allergen extract (BPEx), then received either intranasal or intrapulmonary administrations of Protollin or Protollin admixed with BPEx, followed by consecutive daily BPEx challenges. Nasal application of Protollin or Protollin admixed with BPEx was sufficient to inhibit allergic lower airway disease with minimal collateral lung inflammation. Inhibition was dependent on TLR4 and was associated with the induction of ICOS in cells of the nasal mucosa and on both CD4+Foxp3+ and CD4+Foxp3- T cells of the draining lymph nodes (LNs), as well as their recruitment to the lungs. Adoptive transfer of cervical LN CD4+ICOS+, but not CD4+ICOS-, cells inhibited BPEx-induced airway hyperresponsiveness and bronchoalveolar lavage eosinophilia. Thus, our data indicate that expansion of resident ICOS-expressing CD4+ T cells of the cervical LNs by nasal mucosal TLR4 stimulation may inhibit the development of allergic lower airway disease in mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».