Feasibility and Diagnostic Utility of Antigen-Specific Interferon-γ Responses for Rapid Immunodiagnosis of Tuberculosis Using Induced Sputum
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The diagnosis of smear-negative or sputum-scarce tuberculosis (TB) is problematic as culture takes several weeks and representative biological samples are difficult to obtain. RD-1 antigen-specific interferon-gamma release assays (IGRAs) are sensitive and specific blood-based tests for the diagnosis of M. tuberculosis infection. The feasibility and diagnostic utility of this rapid immunodiagnostic assay, using cells from induced sputum, is unknown. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Cells isolated from induced sputum were co-cultured with ESAT-6 and CFP-10 antigens using a standardized enzyme-linked immunospot (ELISPOT) assay (T-SPOT.TB) in 101 consecutively recruited TB suspects or non-TB controls. An optimization phase using 28 samples was followed by a validation phase using samples from 73 participants (20 with definite or probable TB, and 48 with non-TB). Despite optimization of sputum processing 65/73 (89%) of the IGRAs in the validation phase were inconclusive. 44/73 (60%) tests failed due to sputum induction-related factors [sputum induction-related adverse events (n = 5), inadequate sputum volume (n = 8), non-homogenisable sputum (n = 7), and insufficient numbers of cells to perform the assay (n = 24)], whilst 20/73 (27%) tests failed due T-SPOT.TB assay-related factors [excessive debris precluding reading of spots in the ELISPOT well (n = 6), failure of the positive control (n = 11), or high spot count in the negative control (n = 3)]. Only 8/73 (11%) of the available samples could therefore be correctly categorized (7 definite or probable TB, and 1 non-TB patient). Thus, 13/20 (65%) of the definite or probable TB cases remained undiagnosed. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Rapid immunodiagnosis of pulmonary TB by antigen-specific IFN-gamma ELISPOT responses, using cells from induced sputum, is possible. However, the test, in its current ELISPOT format, is not clinically useful because the majority of the assays are inconclusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».