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Enregistrement W2126594797 · doi:10.5539/ass.v8n15p211

Measuring of Technological Capabilities in Technology Transfer (TT) Projects

2012· article· en· W2126594797 sur OpenAlexvenueno aff
Roshartini Omar, Roshana Takim, Abdul Hadi Nawawi

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Productivity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Tun Hussein Onn Malaysia
Mots-clésProductivityBusinessProfitability indexKnowledge managementQuality (philosophy)Product (mathematics)Human resourcesTechnological changeProcess managementMarketingComputer scienceManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technology Transfer (TT) projects involve the cross-boarder transfer of technology with the main purpose of enhancing the local technological capabalities in response to a changing economic environment. Technological capability refers to an organisation’s capacity to deploy, develop and utilise technological resources and integrate them with other complementary resources to supply the differentiated products and services. Technological capability is embodied not only in the employees’ knowledge and skills and the technical system, but also in the managerial system, values and norms. Therefore, the phenomena of TT projects occur at the macro and micro level in organisations. The main problem identified in international TT is the lack of managerial capabilities. The common question is how to measure technological capabilities from the perspective of technology receivers. The objective of this paper is to measure the level of technological capabilities in TT projects. The empirical research was undertaken by means of Case Studies using semi-structured interviews with Human Resource Management officers from six (6) Category of G7 contractor companies in Malaysia. . A total of six organisations (currently engaged in overseas projects) were involved representing 100% response rate. The results were analysed using of NVivo software version 8. The findings revealed that, three components for measuring the level of technological capabilities in TT projects are production performance (i.e., construction cost, time, product quality, safety, productivity, profitability, and client satisfaction); technology utilisation (i.e., labour force and organisation & management); and firm’s/orgaisation’s capability (i.e., tools & equipment, research input and development output). These measurements could be used as a guideline for measuring technological capabilities in TT projects for construction organisations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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