‘It Looks Like You Just Want Them When Things Get Rough’: Civil Society Perspectives on Negative Trial Results and Stakeholder Engagement in<scp>HIV</scp>Prevention Trials
Notice bibliographique
Résumé
Civil society organizations (CSOs) have significantly impacted on the politics of health research and the field of bioethics. In the global HIV epidemic, CSOs have served a pivotal stakeholder role. The dire need for development of new prevention technologies has raised critical challenges for the ethical engagement of community stakeholders in HIV research. This study explored the perspectives of CSO representatives involved in HIV prevention trials (HPTs) on the impact of premature trial closures on stakeholder engagement. Fourteen respondents from South African and international CSOs representing activist and advocacy groups, community mobilisation initiatives, and human and legal rights groups were purposively sampled based on involvement in HPTs. Interviews were conducted from February-May 2010. Descriptive analysis was undertaken across interviews and key themes were developed inductively. CSO representatives largely described positive outcomes of recent microbicide and HIV vaccine trial terminations, particularly in South Africa, which they attributed to improvements in stakeholder engagement. Ongoing challenges to community engagement included the need for principled justifications for selective stakeholder engagement at strategic time-points, as well as the need for legitimate alternatives to CABs as mechanisms for engagement. Key issues for CSOs in relation to research were also raised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,232 | 0,220 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,076 |
| Communication savante | 0,020 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».