Time trends in symptoms of mental illness in children and adolescents in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Existing research and media reports convey conflicting impressions of trends in the prevalence of mental illness. We sought to investigate trends in the prevalence of symptoms of mental illness in a large population-based cohort of Canadian children and adolescents. METHODS: We obtained population-based data from the National Longitudinal Survey of Children and Youth. Every 2 years, participants completed self-reported measures of mental illness indicators, including conduct disorder, hyperactivity, indirect aggression, suicidal behaviour, and depression and anxiety. We analyzed trends in mean scores over time using linear regression. RESULTS: We evaluated 11 725 participants aged 10-11 years from cycles 1 (1994/95) through 6 (2004/05), 10 574 aged 12-13 years from cycles 2 (1996/97) through 7 (2006/07), and 9835 aged 14-15 years from cycles 3 (1998/99) through 8 (2008/09). The distribution of scores on depression and anxiety, conduct and indirect aggression scales remained stable or showed small decreases over time for participants of all ages. The mean hyperactivity score increased over time in participants aged 10-11 years (change per 2-year cycle: 0.16, 95% CI 0.02 to 0.12) and those aged 12-13 years (0.13, 95% CI 0.09 to 0.18). Over time, fewer participants aged 12-13 years (0.40% per cycle, 95% CI -0.78 to -0.07) and aged 14-15 years (0.56% per cycle, 95% CI -0.91 to -0.23) reported attempting suicide in the previous 12 months. INTERPRETATION: With the exception of hyperactivity, the prevalence of symptoms of mental illness in Canadian children and adolescents has remained relatively stable from 1994/95 to 2008/09. Conflicting reports of escalating rates of mental illness in Canada may be explained by differing methodologies between studies, an increase in treatment-seeking behaviour, or changes in diagnostic criteria or practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».