Biofiltration of concentrated mixtures of hydrogen sulfide and methanol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To date, little research has addressed biofiltration of volatile organic compound (VOC) and reduced sulfur compound (RSC) mixtures at the relatively high concentrations (0 to 450 ppmv) of interest to the pulp and paper industry. The objectives of this study were to assess the impact of cotreatment on the biofiltration of air emissions containing mixtures of RSCs and VOCs, and to develop models of the processes. Experiments were conducted at various concentrations (16 s EBRT) using hydrogen sulfide as a model RSC (0–450 ppmv) and methanol as a model VOC (0–400 ppmv). Reaction‐limited and biofilm models showed that hydrogen sulfide degradation followed Monod kinetics, while methanol removal was first order. The maximum hydrogen sulfide removal rate observed during the first three months of operation was 144 g H2S/m3 bed/h. However, this declined to 85–95 g H2S/m3 bed/h in subsequent months. The methanol removal rate was 70–80% of the applied load (maximum 480 g methanol/m3 bed/h) for single component and mixture treatment. The results indicate that methanol and hydrogen sulfide removal in biofilters are independent and that co‐treatment is an attractive option.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».