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Enregistrement W2126621788 · doi:10.1242/jeb.02279

Effects of moderate and substantial hypoxia on erythropoietin levels in rainbow trout kidney and spleen

2006· article· en· W2126621788 sur OpenAlexaff
Jimmy C. C. Lai, Izuru Kakuta, H.O.L. Mok, Jodie L. Rummer, David Randall

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésErythropoietinErythropoiesisInternal medicineEndocrinologySpleenRainbow troutHypoxia (environmental)BiologyHemoglobinKidneyRed blood cellChemistryAnemiaFish <Actinopterygii>MedicineOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Erythropoietin (EPO) is a glycoprotein hormone that regulates the proliferation and differentiation of erythroid progenitor cells in mammals. Although EPO has been identified in fish, the specific function and effects of hypoxia have not been investigated previously. In this study, we have demonstrated a relationship between increases in renal EPO levels and decreases in spleen EPO levels and spleen-somatic index (SSI), with increases in haemoglobin (Hb) concentration in the blood during hypoxia exposure in rainbow trout. Splenic contraction and the subsequent red blood cell release accounts for the initial increase in Hb concentration in the blood, whereas EPO action probably accounts for the later increases in hemoglobin concentration in the blood. Our data indicate that fish and mammalian erythropoietic systems are similar in response to hypoxia, in that erythropoiesis in fish is influenced by EPO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations137
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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