MRI tracking of transplanted iron‐labeled mesenchymal stromal cells in an immune‐compromised mouse model of critical limb ischemia
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral arterial disease is a clinical problem in which mesenchymal stromal cell (MSC) transplantation may offer substantial benefit by promoting the generation of new blood vessels and improving limb ischemia and wound healing via their potent paracrine activities. MRI allows for the noninvasive tracking of cells over time using iron oxide contrast agents to label cells before they are injected or transplanted. However, a major limitation of the tracking of iron oxide-labeled cells with MRI is the possibility that dead or dying cells will transfer the iron oxide label to local bystander macrophages, making it very difficult to distinguish between viable transplanted cells and endogenous macrophages in the images. In this study, a severely immune-compromised mouse, with limited macrophage activity, was investigated to examine cell tracking in a system in which bystander cell uptake of dead, iron-labeled cells or free iron particles was minimized. MRI was used to track the fate of MSCs over 21 days after their intramuscular transplantation in mice with a femoral artery ligation. In all mice, a region of signal loss was observed at the injection site and the volume of signal hypointensity diminished over time. Fluorescence and light microscopy showed that iron-positive MSCs persisted at the transplant site and often appeared to be integrated in perivascular niches. This was compared with MSC transplantation in immune-competent mice with femoral artery ligation. In these mice, the regions of signal loss caused by iron-labeled MSC cleared more slowly, and histology revealed iron particles trapped at the site of cell transplantation and associated with areas of inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».