Impact on the Fate of Toxic Contaminants in the Toronto Waterfront — Should the Toronto Main Sewage Treatment Plant Outfall Be Moved Farther Offshore?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A fate model, TOXFATE, is coupled with a hydrodynamic model of the waters off the Toronto waterfront, Lake Ontario. The Toronto waterfront is here defined as a rectangular area, 48 km long by 10 km wide, of the lake delimited on the west by Etobicoke Creek and in the east by the Rouge River. Data were collected in 1987 in support of the Toronto Main Sewage Treatment Plant (STP) pilot site study, Municipal and Industrial Study for Abatement (MISA). It provides an excellent baseline database. The object of the fate-modeling study is to assess the change in organics concentration if loadings from the Main STP and other local sources were changed or the outfall location moved farther offshore. Loadings of contaminants from local sources in the Toronto waterfront area are between 0.5% to 25% of contaminants that enter Lake Ontario from other sources. Results show that if sources of local loadings were reduced, changes in water concentrations would be noticeable within 1 to 2 kilometres from shore. Only a small area of the waterfront is affected directly by local sources since waters in the Toronto waterfront area are replaced approximately every 9 days (as computed from the hydrodynamic simulation). Therefore, toxic contaminants that enter from local sources are readily dispersed in the rest of the lake. Simulations also show that the extension of the Toronto Main STP outfall to a new location farther offshore will result in a dilution of toxic contaminants 10 times greater than that obtained at the present STP outfall. A complete set of figures, including an interactive analysis of the computer simulations, is available on the Web site www.butx.com/toronto.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».