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Enregistrement W2126628838 · doi:10.1108/13620431211225322

Are you my mentor? Informal mentoring mutual identification

2012· article· en· W2126628838 sur OpenAlexaff
Elizabeth T. Welsh, Devasheesh P. Bhave, Kyoung Yong Kim

Notice bibliographique

RevueCareer Development International · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMentoring and Academic Development
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOriginalityPsychologyMatching (statistics)Perspective (graphical)ReciprocalIdentification (biology)Social psychologyValue (mathematics)Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this study is to understand the extent to which potential mentors and protégés agree that an informal mentoring relationship exists. Because these relationships are generally tacitly understood, either the mentor or protégé could perceive that there is a mentoring relationship when the other person does not agree. Whether gender affects this is also to be examined. Design/methodology/approach Individuals were asked to identify their mentoring partners. Each report of a partner was then compared to the partner's list to determine whether there was a match (i.e. both reported the relationship as an informal mentoring relationship) or a mismatch (i.e. where one partner reported the relationship as an informal mentoring relationship but the other did not). This pattern of matches and mismatches was then analyzed to determine level of matching and gender differences. Findings There is little agreement between mentoring partners: neither potential protégés nor potential mentors were very accurate at identifying reciprocal informal mentoring partners. However, gender was not found to be related to different levels of matching. Originality/value Previous work has not examined whether potential informal mentoring partners perceive the relationship in the same way. This has implications for employees who are depending upon their mentoring partners for support that may not be forthcoming because the partner does not view the relationship similarly. The findings also have implications for researchers, particularly when studying mentoring relationships from only one perspective and implicitly assuming agreement between partners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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