Impact of maternal high saturated fat diet on bone lipid content in weanling and 3 month old female offspring
Notice bibliographique
Résumé
High saturated fat (HSFA) diets in rodent models can have adverse effects on healthy bone development. Past studies have focused on bone development of the primary consumer (parent) and did not examine indirect (in utero programming) or direct (fat consumption through milk) diet‐mediated effects in offspring. Thus, the objective of this study was to determine if maternal consumption of HSFA diet influences bone lipid content in female rat offspring at weaning (19 days) and young adulthood (3 months). Female Wistar rats (28 days old) were fed control (CON; AIN93G, 7% soybean oil) or HSFA (HF; AIN93G, 20% lard) diet for 10 weeks, bred, and remained on the same diet throughout gestation and lactation. After weaning, female offspring from both treatments were fed CON. Femur lipids of mothers and their 19 day and 3 month old offspring were analyzed. After 16 weeks on HSFA, maternal femurs had 12 and 34% more saturates (SFA) and monoenes (MUFA), respectively, and 45% less polyenes (PUFA) compared to CON. Similar effects were seen with 19 day olds (2 and 35% less SFA and PUFA, respectively, and 51% higher MUFA). However, after 9 weeks of CON, 3 month olds from mothers fed HF became more similar to CON (3 and 11% lower MUFA and PUFA, respectively, and 14% higher SFA). These results suggest that maternal diet can influence offspring bone lipids and the effects are somewhat reversible by early adulthood. The project was funded by NSERC (PJL & WEW).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».