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Enregistrement W2126631427 · doi:10.1614/ipsm-d-11-00073.1

Pathways of Invasive Plant Spread to Alaska: III. Contaminants in Crop and Grass Seed

2012· article· en· W2126631427 sur OpenAlexaboutno aff
Jeffery S. Conn

Notice bibliographique

RevueInvasive Plant Science and Management · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWashington State Department of Agriculture
Mots-clésWeedCropBiologyAgronomyPropaguleBiological dispersalThistleSeed dispersalEcologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Invasive plants disperse to new areas via numerous pathways. Study of these pathways helps to focus limited budgets toward prevention and early detection. This study examined potentially invasive seed contaminants in imported crops and grass seed as pathways for plant dispersal to Alaska. Crop and grass seed were purchased from 13 Alaska retail outlets representing 14 seed suppliers. Seed bags were sampled using federally mandated protocols and were analyzed for crop seeds that were not supposed to be included and for weed contaminants. Ninety-five weed and 36 contaminant crop taxa were found. Crop seed contained 43 weed taxa and 15 other crop species contaminants, a mean of 6.4 taxa and 3,844 contaminant seed kg−1. Grass seed samples contained 73 weed taxa and 21 crop contaminants, a mean of 3.5 contaminant species and 1,250 seeds kg−1. Two species prohibited by the Alaska seed law were found: Canada thistle was found in a single crop sample, and quackgrass was found in two grass samples. There were no significant relationships between either seed type or supplier and either the number of contaminant species or number of seeds. Labels of 33% of crop samples and 8% of grass samples claimed 0.00% weed seeds, but low (0.007% by weight, 2 species) to high (1.18% by weight, 13 species) amounts of weed contaminants were found. Importation of crop seed is a large pathway for seed movement, causing significant propagule pressure and an increased likelihood of establishment by new invasive plant populations. Prevention of spread via this pathway would be enhanced by changes to seed laws, by greater regulatory enforcement, and by including on the label, the names of all weed and contaminant crop species found in the law-required samples. Consumers could then make decisions on whether to purchase seed based on the potentially invasive species that would be planted with the desired seed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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