Role of Waist Measures in Characterizing the Lipid and Blood Pressure Assessment of Adolescents Classified by Body Mass Index
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if the interaction of waist circumference percentile and waist to height ratio(WHtR) with body mass index (BMI) may serve to provide further risk specification in the lipid and blood pressure assessment of adolescents beyond BMI classification. DESIGN: Population-based, cross-sectional study. Data collected during the 2009-2010 academic school year. SETTING: Geographically and administratively defined Niagara Region, Ontario, Canada. Data collected in school, during subjects’ mandatory physical education class. Part of the Heart Niagara Inc Healthy Heart Schools’ Program. PARTICIPANTS: Entire population of grade 9 (14- and 15-year-old) students in the Niagara Region, Ontario.Four thousand eight hundred eighty-four students enrolled in grade 9 during the study period, of which 4104 participated (51% male) and 3248 (79%) had complete data. MAIN OUTCOME MEASURES: Nonfasting lipid values and blood pressure categories in subjects categorized based on BMI/waist circumference percentile and BMI/WHtR. RESULTS: The associations between blood pressure, lipid profile, and measures of adiposity (BMI alone, BMI/waist circumference percentile, and BMI/WHtR) were statistically significant but had a limited strength and were not statistically significant from each other. For overweight and obese subjects, increased WHtR categories were associated with worsened lipid profile and increased odds of hypertension both relative to subjects with both normal BMI and normal WHtR and subjects with normal WHtR within each BMI category. CONCLUSION: Waist measures should be included in the screening and assessment of overweight and obese adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».