The Value of Chromohysteroscopy in the Assessment of Postmenopausal Vaginal Bleeding
Notice bibliographique
Résumé
Background: To assess the endometrial changes in postmenopausal patients with vaginal bleeding, using chromohysteroscopy and histopathology, concluding consequently the value of chromohysteroscopy in investigating those patients. Methods: We included a group of 50 postmenopausal women, presenting with vaginal bleeding, to the outpatient clinic of Cairo University hospital. Transvaginal 2D ultrasonography was performed, followed by hysteroscopy, with chromohysteroscopy performed. Hysteroscopic guided biopsies were obtained from stained areas, then formal curettage done to all uterine walls. Results: Chromohysteroscopy patterns were either no staining (14%), staining of focal area(s) (76%) or staining of the whole endometrium (10%). Statistical significance was detected between endometrial thickness and chromohysteroscopy. We found a sensitivity 93.75%, specificity 27.77%, PPV 69.76%, and NPV 71.42% of chromohysteroscopy for the pathology obtained. Conclusion: Chromohysteroscopy improves the efficacy of hysteroscopy in targeting endometrial biopsy. It is though labor intensive and yet not standardized. Studies involving different dyes and larger number of participants are warranted. Inter-observer variability is equally important to help standardizing the procedure. J Clin Gynecol Obstet. 2014;3(1):35-41 doi: http://dx.doi.org/10.14740/jcgo209w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».