Impact of Corticosteroid-Binding Globulin Deficiency on Pregnancy and Neonatal Sex
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Plasma corticosteroid-binding globulin (CBG) transports cortisol but high progesterone levels at the maternal-fetal interface can displace cortisol from its steroid-binding site. A secretion-deficient CBG mutant (A51V) in ∼1 of 36 Chinese causes low circulating CBG levels. OBJECTIVE: Assess the implications of a CBG deficiency on pregnancy outcomes. PARTICIPANTS AND DESIGN: From 1978 Chinese women screened at 12-16 weeks' gestation, 50 A51V carriers were identified and 46 were followed with 60 controls throughout pregnancy. Blood samples from another 2051 pregnant women were obtained at term to determine the secondary sex ratio (SSR) of newborns in an extended cohort (n = 101) of A51V mothers. OUTCOME MEASURES AND RESULTS: Among women recruited at 12-16 weeks' gestation, serum CBG increased progressively during pregnancy but was lower (P < .0001) in heterozygous A51V carriers than controls. Two women homozygous for A51V had very low serum CBG but their pregnancies progressed normally. The A51V mothers did not differ from controls in body mass index, gestational age at delivery, duration of parturition, blood pressure, gravidity, infant birth weight and size, or placental weights, and reported no unusual clinical symptoms. Peripheral CBG and progesterone levels correlated (r = 0.459) during first and second trimesters. Progesterone levels were much higher in intervillous blood and correlated (r = 0.637) with CBG levels. A female-skewed SSR in newborns of A51V mothers (0.77) differed (P < .05) from the SSR (1.17) in a reference cohort. CONCLUSIONS: CBG influences progesterone levels in peripheral blood and at the maternal-fetal interface. The female-skewed SSR suggests that male fetal survival is compromised in CBG-deficient mothers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».