Sapflow and water use of freshwater wetland trees exposed to saltwater incursion in a tidally influenced South Carolina watershed
Notice bibliographique
Résumé
Sea-level rise and anthropogenic activity promote salinity incursion into many tidal freshwater forested wetlands. Interestingly, individual trees can persist for decades after salt impact. To understand why, we documented sapflow (Js), reduction in Jswith sapwood depth, and water use (F) of baldcypress ( Taxodium distichum (L.) Rich.) trees undergoing exposure to salinity. The mean Jsof individual trees was reduced by 2.8 g H2O·m–2·s–1(or by 18%) in the outer sapwood on a saline site versus a freshwater site; however, the smallest trees, present only on the saline site, also registered the lowest Js. Hence, tree size significantly influenced the overall site effect on Js. Trees undergoing perennial exposure to salt used greater relative amounts of water in outer sapwood than in inner sapwood depths, which identifies a potentially different strategy for baldcypress trees coping with saline site conditions over decades. Overall, individual trees used 100 kg H2O·day–1on a site that remained relatively fresh versus 23.9 kg H2O·day–1on the saline site. We surmise that perennial salinization of coastal freshwater forests forces shifts in individual-tree osmotic balance and water-use strategy to extend survival time on suboptimal sites, which further influences growth and morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».