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Enregistrement W2126664472 · doi:10.1890/10-1237.1

The effects of regional angling effort, angler behavior, and harvesting efficiency on landscape patterns of overfishing

2011· article· en· W2126664472 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEcological Applications · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverfishingFishingFisheryOverexploitationPopulationStock assessmentGeographyFisheries managementEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used a coupled social-ecological model to study the landscape-scale patterns emerging from a mobile population of anglers exploiting a spatially structured walleye (Sander vitreus) fishery. We systematically examined how variations in angler behaviors (i.e., relative importance of walleye catch rate in guiding fishing site choices), harvesting efficiency (as implied by varying degrees of inverse density-dependent catchability of walleye), and angler population size affected the depletion of walleye stocks across 157 lakes located near Thunder Bay (Ontario, Canada). Walleye production biology was calibrated using lake-specific morphometric and edaphic features, and angler fishing site choices were modeled using an empirically grounded multi-attribute utility function. We found support for the hypothesis of sequential collapses of walleye stocks across the landscape in inverse proportionality of travel cost from the urban residence of anglers. This pattern was less pronounced when the regional angler population was low, density-dependent catchability was absent or low, and angler choices of lakes in the landscape were strongly determined by catch rather than non-catch-related attributes. Thus, our study revealed a systematic pattern of high catch importance reducing overfishing potential at low and aggravating overfishing potential at high angler population sizes. The analyses also suggested that density-dependent catchability might have more serious consequences for regional overfishing states than variations in angler behavior. We found little support for the hypotheses of systematic overexploitation of the most productive walleye stocks and homogenized catch-related qualities among lakes sharing similar access costs to anglers. Therefore, one should not expect anglers to systematically exploit the most productive fisheries or to equalize catch rates among lakes through their mobility and other behaviors. This study underscores that understanding landscape overfishing dynamics involves a careful appreciation of angler population size and how it interacts with the attributes that drive angler behaviors and depensatory mechanisms such as inverse density-dependent catchability. Only when all of these ingredients are considered and understood can one derive reasonably predictable patterns of overfishing in the landscape. These patterns range from self-regulating systems with low levels of regional fishing pressure to sequential collapse of walleye fisheries from the origin of angling effort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle