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Enregistrement W2126666698 · doi:10.3389/fpsyg.2013.00072

The Gambler’s Fallacy: A Basic Inhibitory Process?

2013· article· en· W2126666698 sur OpenAlexafffund
James Lyons, Daniel J. Weeks, Digby Elliott

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Problem Gambling Research Centre
Mots-clésInhibition of returnPsychologyFallacyOutcome (game theory)Illusion of controlDevelopmental psychologyTask (project management)Social psychologyCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two studies were conducted to examine the relation between the gambler's fallacy (GF) and attentional processes associated with inhibition of return (IOR). In Study 1, participants completed rapid aiming movements to equally probable targets presented to the left and right. They also completed a gambling protocol in which they bet on the illumination of either target. Consistent with the IOR phenomenon, participants were slower to initiate their movements on trial N + 1 when the target was the same as trial N. Participants with more pronounced IOR were more likely to switch betting behavior after a win than participants with a smaller index. This betting behavior was also related to a GF index measured by a questionnaire. In Study 2, participants performed both the aiming task and the betting task with a partner. Each participant performed two trials before ceding to the partner. Thus we were able to examine IOR and betting behavior as a function of the participant's own previous trial and their partner's previous trial. The IOR effect was robust both within and between-participants. Participants were more likely to maintain their bet following an unsuccessful outcome regardless of whether it was their own outcome or their partner's outcome. This type of betting behavior is consistent with the GF. Individual IOR scores were a reliable predictor of betting behavior and the questionnaire was also successful in predicting behavior. In addition, the within-person IOR indices covaried with the GF index derived from the questionnaire. In summary, there appears to be a relation between IOR and the GF. We suggest that early humans developed specialized attentional systems to deal with non-random environmental contingencies, and that the automatic processes associated with these systems are sometimes maladaptive in artificial environments in which the same contingencies do not hold.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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