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Enregistrement W2126680435 · doi:10.1177/0143624414567544

A medium-rise 1970s maternity hospital in the east of England: Resilience and adaptation to climate change

2015· article· en· W2126680435 sur OpenAlexfundno aff
C. Alan Short, R. Giridharan, Kevin J. Lomas

Notice bibliographique

RevueBuilding Services Engineering Research and Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of CambridgeAlbert Einstein College of Medicine, Yeshiva UniversityCanadian Centre for Applied Research in Cancer Control
Mots-clésOverheating (electricity)Environmental scienceNatural ventilationMeteorologyNational weather serviceNatural hazardNatural disasterClimate changeVentilation (architecture)EngineeringCivil engineeringArchitectural engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The late 1970s design for the Rosie Maternity Hospital on the Addenbrookes campus in Cambridge is a recurring type across the UK National Health Service, a framed three-storey courtyard configuration in brick masonry. It was selected as a case study project for the ‘Design and Delivery of Robust Hospitals in a Changing Climate’ project, pursuing the methodology developed for that research. Temperature data were collected in representative spaces within the hospital, over a two-year period. These revealed overheating in mild conditions relative to an observed 24℃ threshold for sleep but concealed within the customary 28℃ threshold marking the upper limit of acceptable conditions. The building was modelled using current climate data to predict 2010 conditions. The model was then calibrated against the observed 2010 data and used to predict the likely internal temperatures in current and 2030s. The results indicated an increase in peak temperatures. Four adaptive intervention schemes were subsequently developed: an ‘enlightened’ industry standard ‘Passivhaus’-type option providing superinsulation, sealed glazing and heat recovery; a lower technology-based scheme promoting natural cross-ventilation by providing greater opening glazing area, opening up the plan, sunshading and additional insulation; an enhanced natural ventilation scheme glazing over the courtyards to provide supply air winter gardens, and an advanced natural ventilation option pursuing passive downdraught cooling. All four schemes were modelled using the projected current and 2030s weather data and their performance was compared. The schemes were fully costed to yield relative ‘value for money’ guidance to National Health Service Trusts. Practical application: The Heat wave Plan for England 2014 warns National Health Service (NHS) organisations of the risks to patients, particularly the very young, the elderly and the seriously ill, from extreme summer heat events. 1 The Chief Medical Officer in her introduction challenges each NHS locality to plan well in advance of hot spells, as appropriate. This paper describes the likely extent of overheating risk and a series of potential adaptation plans for a recurring NHS hospital building type. As a consequence, estates and facilities decision makers in NHS organisations and Public Health England officers charged with the mitigation of risk resulting from overheating of wards and clinical spaces will benefit directly in their necessary decision making from the findings. Policy makers in the Department of Health and policy advisors in the NHS Sustainable Development Unit and the Climate Change Committee Adaptation Sub-Committee will benefit from the evidence presented in advising the NHS and Department of Health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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