The Relationship Between Childhood Physical Abuse and Suicidality Among Depressed Women: Results From a Community Sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to examine the distribution and determinants of suicidal ideation and suicide attempts in a community sample of women with major depressive disorder. Variables of interest included childhood physical abuse, individual and familial psychiatric history, and sociodemographic factors. METHOD: Women (age 15 to 64 years) from a community sample who met criteria for major depressive disorder (lifetime prevalence) (N=347) were assessed with a modified version of the Composite International Diagnostic Interview. Childhood physical abuse history was collected through a self-administered questionnaire. RESULTS: Approximately one-quarter (23.9%, N=83) of the women with major depressive disorder reported that they had made a suicide attempt, and more than half (55.6%, N=193) had experienced suicidal ideation. A history of suicide attempt was most strongly related to the number of comorbid psychiatric disorders (odds ratio=2.04, 95% confidence interval [CI]=1.21-3.43). Suicidal ideation was most strongly associated with a history of childhood physical abuse (odds ratio=2.77, 95% CI=1.26-6.12). CONCLUSIONS: Suicidal ideation and suicide attempts were reported frequently by women with a history of major depressive disorder. Correlates for suicide attempts showed some differences from those for ideation. This finding is of clinical importance, since it relates to the identification of individuals at risk for suicidal behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».