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Enregistrement W2126688524 · doi:10.1111/hiv.12168

<scp>HIV</scp> virological rebounds but not blips predict liver fibrosis progression in antiretroviral‐treated <scp>HIV</scp>/hepatitis <scp>C</scp> virus‐coinfected patients

2014· article· en· W2126688524 sur OpenAlexafffund
Curtis Cooper, KC Rollet‐Kurhajec, Jim Young, Colins Vasquez, Mark Tyndall, M. John Gill, Neora Pick, Sharon Walmsley, Marina B. Klein

Notice bibliographique

RevueHIV Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoBC Children's HospitalRoyal Victoria HospitalCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreRoyal Victoria Regional Health CentreChildren's & Women's Health Centre of British ColumbiaOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineInterquartile rangeInternal medicineHazard ratioGastroenterologyViral loadCoinfectionHepatitis C virusHepatitis CFibrosisImmunologyConfidence intervalHuman immunodeficiency virus (HIV)Virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Antiretroviral interruption is associated with liver fibrosis progression in HIV/hepatitis C virus (HCV) coinfection. It is not known what level of HIV viraemia affects fibrosis progression. METHODS: We evaluated 288 HIV/HCV-coinfected cohort participants with undetectable HIV RNA (<50 HIV-1 RNA copies/mL) on two consecutive visits while on combination antiretroviral therapy (cART) without fibrosis [aspartate aminotransferase to platelet ratio index (APRI) <1.5], end-stage liver disease or HCV therapy. An HIV blip was defined as a viral load of ≥ 50 and <1000 copies/mL, preceded and followed by undetectable values. HIV rebound was defined as: (i) HIV RNA ≥ 50 copies/mL on two consecutive visits, or (ii) a single HIV RNA measurement ≥ 1000 copies/mL. Multivariate discrete-time proportional hazards models were used to assess the effect of different viraemia levels on liver fibrosis progression (APRI ≥ 1.5). RESULTS: The mean age of the patients was 45 years, 74% were male, 81% reported a history of injecting drug use, 51% currently used alcohol and the median baseline CD4 count was 440 [interquartile range (IQR) 298, 609] cells/μL. Fifty-seven (20%) participants [12.4/100 person-years (PY); 95% confidence interval (CI) 9.2-15.7/100 PY] progressed to an APRI ≥ 1.5 over a mean 1.1 (IQR 0.6, 2.0) years of follow-up time at risk. Virological rebound [hazard ratio (HR) 2.3; 95% CI 1.1, 4.7] but not blips (HR 0.5; 95% CI 0.2, 1.1) predicted progression to APRI ≥ 1.5. Each additional 1 log10 copies/mL HIV RNA exposure (cumulative) was associated with a 20% increase in the risk of fibrosis progression (HR 1.2; 95% CI 1.0-1.3). CONCLUSIONS: Liver fibrosis progression was associated with HIV rebound, but not blips, and with increasing cumulative exposure to HIV RNA, highlighting the importance of achieving and maintaining HIV suppression in the setting of HIV/HCV coinfection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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