Consistency in adult reporting of adverse childhood experiences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many studies have used retrospective reports to assess the long-term consequences of early life stress. However, current individual characteristics and experiences may bias the recall of these reports. In particular, depressed mood may increase the likelihood of recall of negative experiences. The aim of the study was to assess whether specific factors are associated with consistency in the reporting of childhood adverse experiences. METHOD: The sample comprised 7466 adults from Canada's National Population Health Survey who had reported on seven childhood adverse experiences in 1994/1995 and 2006/2007. Logistic regression was used to explore differences between those who consistently reported adverse experiences and those whose reports were inconsistent. RESULTS: Among those retrospectively reporting on childhood traumatic experiences in 1994/1995 and 2006/2007, 39% were inconsistent in their reports of these experiences. The development of depression, increasing levels of psychological distress, as well as increasing work and chronic stress were associated with an increasing likelihood of reporting a childhood adverse experience in 2006/2007 that had not been previously reported. Increases in mastery were associated with reduced likelihood of new reporting of a childhood adverse experience in 2006/2007. The development of depression and increases in chronic stress and psychological distress were also associated with reduced likelihood of 'forgetting' a previously reported event. CONCLUSIONS: Concurrent mental health factors may influence the reporting of traumatic childhood experiences. Studies that use retrospective reporting to estimate associations between childhood adversity and adult outcomes associated with mental health may be biased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».