Consistency in adult reporting of adverse childhood experiences
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many studies have used retrospective reports to assess the long-term consequences of early life stress. However, current individual characteristics and experiences may bias the recall of these reports. In particular, depressed mood may increase the likelihood of recall of negative experiences. The aim of the study was to assess whether specific factors are associated with consistency in the reporting of childhood adverse experiences. METHOD: The sample comprised 7466 adults from Canada's National Population Health Survey who had reported on seven childhood adverse experiences in 1994/1995 and 2006/2007. Logistic regression was used to explore differences between those who consistently reported adverse experiences and those whose reports were inconsistent. RESULTS: Among those retrospectively reporting on childhood traumatic experiences in 1994/1995 and 2006/2007, 39% were inconsistent in their reports of these experiences. The development of depression, increasing levels of psychological distress, as well as increasing work and chronic stress were associated with an increasing likelihood of reporting a childhood adverse experience in 2006/2007 that had not been previously reported. Increases in mastery were associated with reduced likelihood of new reporting of a childhood adverse experience in 2006/2007. The development of depression and increases in chronic stress and psychological distress were also associated with reduced likelihood of 'forgetting' a previously reported event. CONCLUSIONS: Concurrent mental health factors may influence the reporting of traumatic childhood experiences. Studies that use retrospective reporting to estimate associations between childhood adversity and adult outcomes associated with mental health may be biased.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle