Le Programme d’enseignement décentralisé et la rétention des médecins omnipraticiens dans la région du Bas-Saint-Laurent au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Resume OBJECTIF Le but de cette etude etait d’evaluer l’impact sur la retention des medecins omnipraticiens du programme d’enseignement decentralise, des mesures incitatives financieres et de l’origine du medecin. DEVIS Nos donnees sont tirees de la banque du suivi des effectifs medicaux de la Regie regionale de la sante et des services sociaux du Bas-Saint-Laurent. Les questionnaires completes par les medecins dans le cadre de cette etude ont ete envoyes par la poste. MILIEU Bas-Saint-Laurent, Que. PARTICIPANTS Des medecins omnipraticiens pratiquant depuis 1985 a aout 2003 dans la region. METHODOLOGIE Pour les analyses statistiques, nous avons fait appel a l’analyse multivariee, en utilisant le modele des taux proportionnels de Cox de l’analyse de survie. RESULTATS La probabilite ajustee de demeurer en region, selon l’exposition aux stages de residence en region, presente une tendance positive avec un rapport de 2,12 ( P = 0,15). La probabilite de rester dans la region grimpe jusqu’a 4,5 fois plus ( P CONCLUSION Les facteurs les plus prometteurs pour retenir les medecins omnipraticiens en region touchent le recrutement en medecine de candidats des regions rurales et la formation decentralisee.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».