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Enregistrement W2126694302 · doi:10.2110/palo.2014.012

EARLY CRETACEOUS TURTLE TRACKS AND SKELETONS FROM THE JUNGGAR BASIN, XINJIANG, CHINA

2014· article· en· W2126694302 sur OpenAlexaff
Li Da Xing, Marco Avanzini, Martin G. Lockley, Tetsuto Miyashita, Hendrik Klein, Jing Zhang, Qing He, Lu Qi, Julien D. Divay, Chengkai Jia

Notice bibliographique

RevuePalaios · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensBamfield Marine Sciences CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesSINOPEC Petroleum Exploration and Production Research Institute
Mots-clésCretaceousTurtle (robot)Structural basinPaleontologyGeologyChinaGeographyArchaeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A high density of tracks resembling both the ichnogenera Chelonipus and Emydhipus occurs on surfaces of the Lower Cretaceous Tugulu Group at the Huangyangquan tracksite in Wuerhe district (Xinjiang Uyghur Autonomous Region, northwestern China). These ichnotaxa are especially known from Central Europe where they have been found in Triassic and Upper Jurassic–Lower Cretaceous deposits. Tracks are highly variable in morphology due to having been made while walking and swimming over soft substrates. Nevertheless they are diagnostic of turtle trackmakers and are readily distinguished from those of other aquatic vertebrates such as crocodilians and from those of pterosaurs. Abundant turtle body fossils occur in the region helping to provide strong support for this interpretation. The record enlarges our knowledge of turtles, their environment and distribution in the Early Cretaceous of China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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