Survey instruments used in clinical and epidemiological research on waterpipe tobacco smoking: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The primary objective was to systematically review the medical literature for instruments validated for use in epidemiological and clinical research on waterpipe smoking. METHODS: We searched the following databases: MEDLINE, EMBASE, and ISI the Web of Science. We selected studies using a two-stage duplicate and independent screening process. We included papers reporting on the development and/or validation of survey instruments to measure waterpipe tobacco consumption or related concepts. Two reviewers used a standardized and pilot tested data abstraction form to collect data from each eligible study using a duplicate and independent screening process. We also determined the percentage of observational studies assessing the health effects of waterpipe tobacco smoking and the percentage of studies of prevalence of waterpipe tobacco smoking that have used validated survey instruments. RESULTS: We identified a total of five survey instruments. One instrument was designed to measure knowledge, attitudes, and waterpipe use among pregnant women and was shown to have internal consistency and content validity. Three instruments were designed to measure waterpipe tobacco consumption, two of which were reported to have face validity. The fifth instrument was designed to measure waterpipe dependence and was rigorously developed and validated. One of the studies of prevalence and none of the studies of health effects of waterpipe smoking used validated instruments. CONCLUSIONS: A number of instruments for measuring the use of and dependence on waterpipe smoking exist. Future research should study content validity and cross cultural adaptation of these instruments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,242 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».