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Enregistrement W2126699899

A National Systemic Risk Clearinghouse

2012· article· en· W2126699899 sur OpenAlexaffabout
Cristie Ford, Hardeep S. Gill

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSystemic riskIssuerGovernment (linguistics)BusinessJurisdictionHedge fundCapital marketFinanceEconomicsLawPolitical scienceFinancial crisis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In December 2011, in Reference re Securities Act, the Supreme Court of Canada dashed the Canadian federal government’s hopes of being able to create a federal securities regulator. Instead, it left the constitutional jurisdiction over “day-to-day operations of the securities markets” with the provinces and allocated to the federal government responsibility for just two things: data collection, and the management of systemic risk. Our claim in this essay is that the Reference can be understood as an invitation to create a meaningful and ambitious national systemic risk regulator for the securities markets. The essay points to five recent examples (the use of derivatives by Canadian issuers; LTCM and hedge fund activity; the Asset-Backed Commercial Paper crisis in Canada; the 2010 Flash Crash and high frequency trading; and money market mutual funds) to argue that the day-to-day operations of issuers, registrants, and regulators in the capital markets are constitutive of, and inextricable from, systemic risk. Regulating systemic risk therefore requires some degree of oversight of the underlying activities, plus deep information channels into local markets. In allocating data collection responsibilities to the federal government, the Reference is giving it a potentially significant tool. The Reference opens the possibility that the federal government can create not an overlapping fourteenth securities regulator, but an active “clearinghouse” regulatory body that sets broad goals and regulatory requirements, while leaving detailed implementation of regulation to the provinces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0110,007
Communication savante0,0150,007
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
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