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Enregistrement W2126702301 · doi:10.1111/j.1399-0004.2004.00350.x

<i>DHCR7</i> mutations and genotype–phenotype correlation in 37 Polish patients with Smith–Lemli–Opitz syndrome

2004· article· en· W2126702301 sur OpenAlexaff
Elżbieta Ciara, MJM Nowaczyk, Martina Witsch‐Baumgartner, E Małunowicz, Ewa Popowska, Aleksandra Jezela‐Stanek, Małgorzata Piotrowicz, JS Waye, Gerd Utermann, Małgorzata Krajewska‐Walasek

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholesterol and Lipid Metabolism
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmith–Lemli–Opitz syndromeMissense mutationPhenotypeGeneticsCompound heterozygosityAlleleGenotypeMutationBiologyHeterozygote advantageGeneReductase7-Dehydrocholesterol reductaseEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smith-Lemli-Opitz syndrome (SLOS) is an autosomal recessive disorder of cholesterol biosynthesis caused by mutations in the DHCR7 gene. Thirty-seven ethnic Polish patients with SLOS underwent mutation analysis. The mutation frequencies in Polish patients were significantly different from those observed in Western European populations. Two mutations, W151X (22/68 alleles, 32%) and V326L (19/68 alleles, 28%), accounted for 60% of all observed in our cohort. Two missense mutations L68P and L360P have not been reported previously. In total, we report 15 DHCR7 mutations identified in Polish patients. By comparing clinical severity scores and the biochemical and molecular data, a genotype-phenotype correlation was attempted. In compound heterozygotes with one null mutation, the phenotype severity depends on the localization and type of the second mutation: mild phenotypes are correlated with mutations affecting the putative transmembrane domains TM1-TM6 or CT regions and severe phenotypes with mutations localized in TM7 and 4L region. The phenotypic differences of patients with the same genotype suggest that severity of the disease may be affected by other factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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