Snow Studies. Part II: Average Relationship between Mass of Snowflakes and Their Terminal Fall Velocity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study uses a dataset of low-density snow aggregates measurements collected by a ground-based optical disdrometer that provides particle size and terminal fall speed for each size interval from which the velocity–size and area ratio–size relationships can be derived. From these relationships and relations between the Best and Reynolds numbers proposed in the literature, the mass power-law coefficients are obtained. Then, an approximate average relation between the coefficients in the experimentally determined velocity–size power law (with exponent fixed at 0.18) and the coefficients in the estimated mass power law (with exponent fixed at 2) is obtained. The validation of the retrieved relation is made by comparing, for each snowfall event, the time series of the reflectivity factor calculated from the derived mass–size relationship for a snowflake and from the size distribution measured by the optical disdrometer, with the reflectivity obtained from measurements. Using the measured snow size distribution and the retrieved mass–velocity relationship, a few useful relations between the bulk quantities of snow are derived. This study considers relations suitable for the microphysical modeling consistent with radar measurements of precipitating snow composed of unrimed or lightly rimed aggregate snowflakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».