Biogenic trypanocidal sesquiterpenes: lead compounds to design future trypanocidal drugs - a mini review
Notice bibliographique
Résumé
Human trypanosomiasis is a parasitic disease among poor people in Africa and Latin America. Therapy against African and American trypanosomiasis is based on a few drugs that often cause severe side-effects. Therefore, it is essential to develop drug discovery especially from natural origins. Sesquiterpenes, a diverse group of natural terpenoids, are found in essential oils of many plants and show a broad range of bioactivities. They act through multiple mechanisms in the chemotherapy of trypanosomiasis. Some of these active compounds contain hydroperoxides, aldehydes, alcohols, α,β-unsaturated γ-lactone and even halogenated moieties. Among the compounds reported, sesquiterpene lactones showed a potent anti-trypanosoma effect comparable with commercial trypanocidal drugs. Trypanocidal activity of sesquiterpene lactones mostly depends on the reaction between γ-lactone moieties and nucleophile groups of trypanithione, which is essential for Trypanosoma defense against the oxidative stresses. Elatol is a sesquiterpenoid from marine algae, with a different structure and considerable trypanocidal activity which could be an interesting candidate for further antiprotozoal investigations. To develop novel drugs with higher efficacy and lower toxicity from natural products, this review summarizes the more recent information on trypanocidal activities of various sesquiterpenes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».