Ecological impacts of a widespread frost event following early spring leaf‐out
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the spring of 2010, temperatures averaged ~3 °C above the long‐term mean ( M arch– M ay) across the northeastern U nited S tates. However, in mid‐to‐late spring, much of this region experienced a severe frost event. The spring of 2010 therefore provides a case study on how future spring temperature extremes may affect northeastern forest ecosystems. We assessed the response of three northern hardwood tree species (sugar maple, A merican beech, yellow birch) to these anomalous temperature patterns using several different data sources and addressed four main questions: (1) Along an elevational gradient, how was each species affected by the late spring frost? (2) How did differences in phenological growth strategy influence their response? (3) How did the late spring frost affect ecosystem productivity within the study domain? (4) What are the potential long‐term impacts of spring frost events on forest community ecology? Our results show that all species exhibited early leaf development triggered by the warm spring. However, yellow birch and A merican beech have more conservative growth strategies and were largely unaffected by the late spring frost. In contrast, sugar maples responded strongly to warmer temperatures and experienced widespread frost damage that resulted in leaf loss and delayed canopy development. Late spring frost events may therefore provide a competitive advantage for yellow birch and A merican beech at the expense of sugar maple. Results from satellite remote sensing confirm that frost damage was widespread throughout the region at higher elevations (>500 m). The frost event is estimated to have reduced gross ecosystem productivity by 70–153 g C m −2 , or 7–14% of the annual gross productivity (1061 ± 82 g C m −2 ) across 8753 km 2 of high‐elevation forest. We conclude that frost events following leaf out, which are expected to become more common with climate change, may influence both forest composition and ecosystem productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».