Phase II Study of Single-Agent Navitoclax (ABT-263) and Biomarker Correlates in Patients with Relapsed Small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Bcl-2 is a critical regulator of apoptosis that is overexpressed in the majority of small cell lung cancers (SCLC). Nativoclax (ABT-263) is a potent and selective inhibitor of Bcl-2 and Bcl-x(L). The primary objectives of this phase IIa study included safety at the recommended phase II dose and preliminary, exploratory efficacy assessment in patients with recurrent and progressive SCLC after at least one prior therapy. EXPERIMENTAL DESIGN: Thirty-nine patients received navitoclax 325 mg daily, following an initial lead-in of 150 mg daily for 7 days. Study endpoints included safety and toxicity assessment, response rate, progression-free and overall survival (PFS and OS), as well as exploratory pharmacodynamic correlates. RESULTS: The most common toxicity associated with navitoclax was thrombocytopenia, which reached grade III-IV in 41% of patients. Partial response was observed in one (2.6%) patient and stable disease in 9 (23%) patients. Median PFS was 1.5 months and median OS was 3.2 months. A strong association between plasma pro-gastrin-releasing peptide (pro-GRP) level and tumor Bcl-2 copy number (R = 0.93) was confirmed. Exploratory analyses revealed baseline levels of cytokeratin 19 fragment antigen 21-1, neuron-specific enolase, pro-GRP, and circulating tumor cell number as correlates of clinical benefit. CONCLUSION: Bcl-2 targeting by navitoclax shows limited single-agent activity against advanced and recurrent SCLC. Correlative analyses suggest several putative biomarkers of clinical benefit. Preclinical models support that navitoclax may enhance sensitivity of SCLC and other solid tumors to standard cytotoxics. Future studies will focus on combination therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».