An 18-month prospective cohort study of functional outcome of delirium in elderly patients: activities of daily living
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine delirium, chronic medical problems and sociodemographic factors as predictors of activities of daily living (ADL), basic ADL (BADL) and instrumental ADL (IADL). METHODS: A prospective cohort study of four groups of elderly patients examined in the emergency department (ED): those with delirium, dementia, neither, and both. All were aged 66 years or older and living at home. Delirium was assessed with the Confusion Assessment Method and dementia with the Informant Questionnaire on Cognitive Decline in the Elderly. Demographic variables and chronic medical problems were ascertained with questionnaires. Outcome was ADL at 6, 12 and 18 months, measured with the ADL subscale of the Older Americans Resources and Services instrument. RESULTS: Univariate analyses suggested significantly poorer ADL, particularly IADL, at 18 months in the delirium versus the non-delirium group, in the absence of dementia only. Statistically significant independent predictors of poorer ADL at 18 months in the non-dementia groups were poorer initial ADL, stroke, Parkinson's disease, hypertension and female sex. Independent predictors of poorer BADL at 18 months in the non-dementia groups were poorer initial BADL, Parkinson's disease, stroke, cancer, colds/sinusitis/laryngitis, female sex and hypertension. Independent predictors of poorer IADL at 18 months in the non-dementia groups were poorer initial IADL, stroke, never-married status, colds/sinusitis/laryngitis, arthritis and hypertension, with Parkinson's disease showing a non-significant but numerically large regression coefficient. CONCLUSION: Rather than finding delirium to be a predictor of poorer functional outcome among survivors, we found an interaction between delirium and dementia and several plausible confounders, primarily chronic medical problems, although we cannot rule out the effect of misclassification or survivor bias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».