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Enregistrement W2126724244 · doi:10.1080/17458080.2015.1083126

Adhesion characteristics of<i>Staphylococcus aureus</i>bacterial cells on funnel-shaped palladium–cobalt alloy nanostructures

2015· article· en· W2126724244 sur OpenAlexafffund
Junhua Gu, Paul Chen, Brandon B. Seo, Joanna M. Jardin, Mohit S. Verma, Zeinab Jahed, Mohammad R. K. Mofrad, Frank Gu, Ting Y. Tsui

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Nanoscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSoochow UniversityChina Scholarship Council
Mots-clésMaterials scienceAdhesionAlloyStaphylococcus aureusNanostructureCobaltPalladiumFunnelCore (optical fiber)Composite materialNanotechnologyMetallurgyChemistryBacteriaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The adhesion properties of Staphylococcus aureus on palladium–cobalt (Pd–Co) alloy nanostructures with various cross-sectional geometries have been characterised. They include solid core, hollow, c-shaped, and x-shaped pillars. These pillars have unique funnel-shaped geometric features on the top surfaces with average included angles between ∼142o and ∼149o. The success rates of cell attachment on these pillar tops were quantified by using field emission scanning electron microscopy techniques. Results show the Staphylococcus aureus attachment rates of Pd–Co solid core, hollow, and x-shaped pillars are statistically indistinguishable with success rate up to 82%. X-shaped pillars have the lowest attachment rate among the four geometries of 46 ± 5%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,754

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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