The cost-effectiveness of screening for colorectal cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Published decision analyses show that screening for colorectal cancer is cost-effective. However, because of the number of tests available, the optimal screening strategy in Canada is unknown. We estimated the incremental cost-effectiveness of 10 strategies for colorectal cancer screening, as well as no screening, incorporating quality of life, noncompliance and data on the costs and benefits of chemotherapy. METHODS: We used a probabilistic Markov model to estimate the costs and quality-adjusted life expectancy of 50-year-old average-risk Canadians without screening and with screening by each test. We populated the model with data from the published literature. We calculated costs from the perspective of a third-party payer, with inflation to 2007 Canadian dollars. RESULTS: Of the 10 strategies considered, we focused on three tests currently being used for population screening in some Canadian provinces: low-sensitivity guaiac fecal occult blood test, performed annually; fecal immunochemical test, performed annually; and colonoscopy, performed every 10 years. These strategies reduced the incidence of colorectal cancer by 44%, 65% and 81%, and mortality by 55%, 74% and 83%, respectively, compared with no screening. These strategies generated incremental cost-effectiveness ratios of $9159, $611 and $6133 per quality-adjusted life year, respectively. The findings were robust to probabilistic sensitivity analysis. Colonoscopy every 10 years yielded the greatest net health benefit. INTERPRETATION: Screening for colorectal cancer is cost-effective over conventional levels of willingness to pay. Annual high-sensitivity fecal occult blood testing, such as a fecal immunochemical test, or colonoscopy every 10 years offer the best value for the money in Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle