Functional microbial diversity dynamics in common effluent treatment plants of South Gujarat and hydrocarbon degradation
Notice bibliographique
Résumé
Common effluent treatment plants (CETPs) of South Gujarat region, India, process wastewater generated by more than 2500 industries because of the nonfeasibility of processing at the individual industrial unit. This study assessed functional microbial diversity in wastewater samples of CETPs over a geological belt using Ecoplate®, isolation of the most abundant bacteria, and screening for hydrocarbon degradation. The high evenness (EPielou) values (0.9) in almost all samples indicated a highly even community structure. Principal component analysis of carbon source utilization showed a cluster of all inlet samples except E1 and another cluster of all outlet samples; aeration tank community samples were dispersed. In spite of the high richness found in microbial communities, 60 morphologically similar organisms were observed and isolated; 46 out of them were subjected to amplified ribosomal DNA restriction analysis with MboI, HaeIII, and TaqI enzyme, followed by UPGMA clustering. In screening the most abundant bacteria from each cluster, one of the cultures showed a high potential for hydrocarbon degradation and was identified as Pseudomonas citronellolis by 16S rDNA sequencing. Because of its highly adapted inherent nature, this bacterium may help augment the conventional procedure in wastewater treatment and efficiently decrease the organic load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».