Simulations of Hydrographic Properties in the Northwestern North Atlantic Ocean in Coupled Climate Models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The performance of coupled climate models (CCMs) in simulating the hydrographic structure and variability of the northwestern North Atlantic Ocean, in particular the Labrador and Irminger Seas, has been assessed. This area plays an important role in the meridional overturning circulation. Hydrographic properties of the preindustrial run of eight CCMs used in the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Fourth Assessment Report (AR4) are compared with observations from the World Ocean Circulation Experiment Repeat section 7 (WOCE AR7). The mean and standard deviation of 20 yr of simulated data are compared in three layers, representing the surface waters, intermediate waters, and deep waters. Two models simulate an extremely cold, fresh surface layer with model biases down to −1.7 psu and −4.0°C, much larger than the observed ranges of variability. The intermediate and deep layers are generally too warm and saline, with biases up to 0.7 psu and 2.8°C. An analysis of the maximum mixed layer depth shows that the low surface salinity is related to a convective regime restricted to the upper 500 dbar. Thus, intermediate water formed by convection is partly replaced by warmer water from the south. Model biases seem to be caused by the coupling to the atmospheric component of the CCM. Model drift during long spinup periods allows the initially small biases in water mass characteristics to become significant. Biases that develop in the control run are carried over to the twentieth-century runs, which are initialized from the control runs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».