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Enregistrement W2126730005 · doi:10.1002/pip.727

Autodiffusion: a novel method for emitter formation in crystalline silicon thin‐film solar cells

2006· article· en· W2126730005 sur OpenAlexfundno aff
Andreas Wolf, Barbara Terheiden, Rolf Brendel

Notice bibliographique

RevueProgress in Photovoltaics Research and Applications · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and Health
Mots-clésMonocrystalline siliconCommon emitterMaterials scienceSiliconPassivationCrystalline siliconSubstrate (aquarium)Amorphous siliconOptoelectronicsEpitaxyThin filmPorous siliconNanocrystalline siliconLayer (electronics)Solar cellDopantDiffusionDopingNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The in situ formation of an emitter in monocrystalline silicon thin‐film solar cells by solid‐state diffusion of dopants from the growth substrate during epitaxy is demonstrated. This approach, that we denote autodiffusion, combines the epitaxy and the diffusion into one single process. Layer‐transfer with porous silicon (PSI process) is used to fabricate n‐type silicon thin‐film solar cells. The cells feature a boron emitter on the cell rear side that is formed by autodiffusion. The sheet resistance of this autodiffused emitter is 330 Ω/□. An independently confirmed conversion efficiency of (14·5 ± 0·4)% with a high short circuit current density of (33·3 ± 0·8) mA/cm 2 is achieved for a 2 × 2 cm 2 large cell with a thickness of (24 ± 1) µm. Transferred n‐type silicon thin films made from the same run as the cells show effective carrier lifetimes exceeding 13 µs. From these samples a bulk diffusion length L > 111 µm is deduced. Amorphous silicon is used to passivate the rear surface of these samples after the layer‐transfer resulting in a surface recombination velocity lower than 38 cm/s. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,132
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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