Unravelling Boléro: progressive aphasia, transmodal creativity and the right posterior neocortex
Notice bibliographique
Résumé
Most neurological lesion studies emphasize performance deficits that result from focal brain injury. Here, we describe striking gains of function in a patient with primary progressive aphasia, a degenerative disease of the human language network. During the decade before her language deficits arose, Anne Adams (AA), a lifelong scientist, developed an intense drive to produce visual art. Paintings from AA's artistic peak revealed her capacity to create expressive transmodal art, such as renderings of music in paint, which may have reflected an increased subjective relatedness among internal perceptual and conceptual images. AA became fascinated with Maurice Ravel, the French composer who also suffered from a progressive aphasia, and painted his best-known work, 'Boléro', by translating its musical elements into visual form. Later paintings, achieved when AA was nearly mute, moved towards increasing photographic realism, perhaps because visual representations came to dominate AA's mental landscape during this phase of her illness. Neuroimaging analyses revealed that, despite severe degeneration of left inferior frontal-insular, temporal and striatal regions, AA showed increased grey matter volume and hyperperfusion in right posterior neocortical areas implicated in heteromodal and polysensory integration. The findings suggest that structural and functional enhancements in non-dominant posterior neocortex may give rise to specific forms of visual creativity that can be liberated by dominant inferior frontal cortex injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».