MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2126739632 · doi:10.1111/j.1365-2966.2005.09881.x

Dependence of the non-linear mass power spectrum on the equation of state of dark energy

2006· article· en· W2126739632 sur OpenAlexaff
Patrick McDonald, Hy Trac, Carlo Contaldi

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsSpectral densityDark energyNormalization (sociology)AstrophysicsEquation of stateStatistical physicsComputational physicsQuantum mechanicsCosmologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present N-body simulation calculations of the dependence of the power spectrum of non-linear cosmological mass density fluctuations on the equation of state of the dark energy, w=p/ρ. At fixed linear theory power, increasing w leads to an increase in non-linear power, with the effect increasing with k. By k= 10 h Mpc−1, a model with w=−0.75 has ~12 per cent more power than a standard cosmological constant model (w=−1), while a model with w=−0.5 has ~33 per cent extra power (at z= 0). The size of the effect increases with increasing dark energy fraction, and to a lesser extent increasing power spectrum normalization, but is insensitive to the power spectrum shape (the numbers above are for Ωm= 0.281 and σ8= 0.897). A code quantifying the non-linear effect of varying w, as a function of k, z and other cosmological parameters, which should be accurate to a few per cent for k≲ 10 h Mpc−1 for models that fit the current observations, is available at. This paper also serves as an example of a detailed exploration of the numerical convergence properties of ratios of power spectra for different models, which can be useful because some kinds of numerical error cancel in a ratio. When precision calculations based on numerical simulations are needed for many different models, efficiency may be gained by breaking the problem into a calculation of the absolute prediction at a central point, and calculations of the relative change in the prediction with model parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMonthly Notices of the Royal Astronomical SocietyMême sujetCosmology and Gravitation TheoriesTravaux en français237 207