Wireless Sensor Networks for smart grid applications
Notice bibliographique
Résumé
Electrical power grid is among the critical infrastructures of a nation. In the past several years, the power grids have experienced several major failures which have caused large financial losses in various countries around the globe. In a close future, the imbalance between the growing demand and the diminishing fossil fuels, aging equipments, and lack of communications are anticipated to negatively impact the operation of the power grids. For this reason, governments and utilities have recently started working on renovating the power grid to meet the power quality and power availability demands of the 21stcentury. The opportunities that have become available with the advances in Information and Communications Technology (ICT) have paved the way to this modernization. The new grid empowered by ICT is called as the smart grid. The natural extension of the smart grid applications to the consumer premises can be through Wireless Sensor Networks (WSNs) which are able to provide pervasive communications and control capabilities at low cost. WSNs have broad range of applications in the smart grid. In this paper we discuss the application of the WSNs in the home energy management services. We evaluate the performance of WSNs in terms of delivery ratio, delay and Packet Delay Variance (PDV) for varying interarrival times and varying network sizes. We also provide numerical results on the reduced cost, load and carbon emissions by our home energy management application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».