Multinational Maids: Multistate Migration among Aspiring Filipino Migrant Domestic Workers.
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines multistate migration, an emerging pattern of migration adopted by capital-constrained migrants who are unable to gain entry into their preferred destination (often in the West) on their first attempt to leave their homeland. This migration pattern involves lengthy stays lasting at least a year in various “stepping stone” destinations where migrants accumulate additional capital (financial, human, cultural and social) that is then leveraged to secure access to countries higher up their personal destination hierarchy. Multistate migration can be intentionally planned out from the outset (“stepwise migration”) or it can be more organic (“onward migration”) but, in all cases, such trajectories are marked by dynamic fluidity. Through in-depth interviews with 160 Filipino migrant domestic workers (26 in the Philippines, 28 in Hong Kong, 41 in Singapore, 21 in the US and 44 in Canada), and an analysis of migrant domestic worker policies and praxis in six major markets for Filipino domestic workers (Hong Kong, Singapore, Saudi Arabia, the United Arab Emirates, Italy, Canada) and the US, this dissertation develops a theoretical model of multistage migration. Overall, 42% of participants in Singapore, 50% in Hong Kong and 82% in Canada were multistate migrants, highlighting the positive relationship between increasingly strict entry barriers to different destinations and the adoption of multistate migration. Other macro-level factors behind the emergence of multistate migration include the development of a transnational labor market for migrant domestic workers, the ongoing economic malaise of the Philippines and the culture of migration that has developed in that country. At the meso-level, overseas migrant networks encourage the adoption of multistate migration both by the sharing of advice on the benefits of incremental migration to a preferred country, but also by the non-/partial provision of migration assistance. So does the for-profit migration industry that makes direct migration to preferred destinations too expensive for most migrants. Finally, at the micro-level, the ability to engage in multistate migration up their destination hierarchy is a function, not only of migrants’ initial degree of access to capital, but also their agentic ability to accumulate new capital while overseas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».