Changes in brain activity of somatoform disorder patients during emotional empathy after multimodal psychodynamic psychotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Somatoform disorder patients show a variety of emotional disturbances including impaired emotion recognition and increased empathic distress. In a previous paper, our group showed that several brain regions involved in emotional processing, such as the parahippocampal gyrus and other regions, were less activated in pre-treatment somatoform disorder patients (compared to healthy controls) during an empathy task. Since the parahippocampal gyrus is involved in emotional memory, its decreased activation might reflect the repression of emotional memories (which-according to psychoanalytical concepts-plays an important role in somatoform disorder). Psychodynamic psychotherapy aims at increasing the understanding of emotional conflicts as well as uncovering repressed emotions. We were interested, whether brain activity in the parahippocampal gyrus normalized after (inpatient) multimodal psychodynamic psychotherapy. Using fMRI, subjects were scanned while they shared the emotional states of presented facial stimuli expressing anger, disgust, joy, and a neutral expression; distorted stimuli with unrecognizable content served as control condition. 15 somatoform disorder patients were scanned twice, pre and post multimodal psychodynamic psychotherapy; in addition, 15 age-matched healthy control subjects were investigated. Effects of psychotherapy on hemodynamic responses were analyzed implementing two approaches: (1) an a priori region of interest approach and (2) a voxelwise whole brain analysis. Both analyses revealed increased hemodynamic responses in the left and right parahippocampal gyrus (and other regions) after multimodal psychotherapy in the contrast "empathy with anger"-"control." Our results are in line with psychoanalytical concepts about somatoform disorder. They suggest the parahippocampal gyrus is crucially involved in the neurobiological mechanisms which underly the emotional deficits of somatoform disorder patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».