What Good Is Polarizing Research Into Qualitative and Quantitative?
Notice bibliographique
Résumé
In education research, a polar distinction is frequently made to describe and produce different kinds of research: quantitative versus qualitative. In this article, the authors argue against that polarization and the associated polarization of the “subjective” and the “objective,” and they question the attribution of generalizability to only one of the poles. The purpose of the article is twofold: (a) to demonstrate that this polarization is not meaningful or productive for education research, and (b) to propose an integrated approach to education research inquiry. The authors sketch how such integration might occur by adopting a continuum instead of a dichotomy of generalizability. They then consider how that continuum might be related to the types of research questions asked, and they argue that the questions asked should determine the modes of inquiry that are used to answer them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,651 | 0,700 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,163 |
| Communication savante | 0,067 | 0,097 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».