Trajectories of emotional well-being in mothers of adolescents and adults with autism.
Notice bibliographique
Résumé
Raising an adolescent or adult child with a developmental disability confers exceptional caregiving challenges on parents. We examined trajectories of 2 indicators of emotional well-being (depressive symptoms and anxiety) in a sample of primarily Caucasian mothers (N = 379; M age = 51.22 years at Time 1) of adolescent and adult children with an autism spectrum disorder (ASD; M age = 21.91 years at Time 1, 73.2% male). We also investigated within-person associations of child context time-varying covariates (autism symptoms, behavior problems, residential status) and maternal context time-varying covariates (social support network size and stressful family events) with the trajectories of emotional well-being. Data were collected on 5 occasions across a 10-year period. Average patterns of stable (depressive symptoms) and improved (anxiety) emotional well-being were evident, and well-being trajectories were sensitive to fluctuations in both child and maternal context variables. On occasions when behavior problems were higher, depressive symptoms and anxiety were higher. On occasions after which the grown child moved out of the family home, anxiety was lower. Anxiety was higher on occasions when social support networks were smaller and when more stressful life events were experienced. These results have implications for midlife and aging families of children with an ASD and those who provide services to these families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».