Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease is among the main causes of morbidity and mortality in developed countries. The pathological process of the heart is associated with altered expression profile of genes that are important for cardiac function. MicroRNAs (miRNAs) have emerged as one of the central players of gene expression regulation. The implications of miRNAs in the pathological process of cardiovascular system have recently been recognized, representing the most rapidly evolving research field. Here, we summarize and analyze the currently available data from our own laboratory and other groups, providing a comprehensive overview of miRNA function in the heart, including a brief introduction of miRNA biology, expression profile of miRNAs in cardiac tissue, role of miRNAs in cardiac hypertrophy and heart failure, the arrhythmogenic potential of miRNAs, the involvement of miRNAs in vascular angiogenesis, and regulation of cardiomyocyte apoptosis by miRNAs. The target genes and signaling pathways linking the miRNAs to cardiovascular disease are highlighted. The applications of miRNA interference technologies for manipulating miRNA expression, stability, and function as new strategies for molecular therapy of human disease are evaluated. Finally, some specific issues related to future directions of the research on miRNAs relevant to cardiovascular disease are pinpointed and speculated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle