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Enregistrement W2126769666 · doi:10.5539/gjhs.v7n3p46

Reliability and Validity of the Workplace Social Distance Scale

2014· article· en· W2126769666 sur OpenAlexvenueno aff
Hatsumi Yoshii, Nozomu Mandai, Hidemitsu Saito, Kouhei Akazawa

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUehiro Foundation on Ethics and Education
Mots-clésReliability (semiconductor)Scale (ratio)ValidityPsychologyApplied psychologySocial psychologyPsychometricsClinical psychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self-stigma, defined by a negative attitude toward oneself combined with the consciousness of being a target of prejudice, is a critical problem for psychiatric patients. Self-stigma studies among psychiatric patients have indicated that high stigma is predictive of detrimental effects such as the delay of treatment and decreases in social participation in patients, and levels of self-stigma should be statistically evaluated. In this study, we developed the Workplace Social Distance Scale (WSDS), rephrasing the eight items of the Japanese version of the Social Distance Scale (SDSJ) to apply to the work setting in Japan. We examined the reliability and validity of the WSDS among 83 psychiatric patients. Factor analysis extracted three factors from the scale items: "work relations," "shallow relationships," and "employment." These factors are similar to the assessment factors of the SDSJ. Cronbach's alpha coefficient for the WSDS was 0.753. The split-half reliability for the WSDS was 0.801, indicating significant correlations. In addition, the WSDS was significantly correlated with the SDSJ. These findings suggest that the WSDS represents an approximation of self-stigma in the workplace among psychiatric patients. Our study assessed the reliability and validity of the WSDS for measuring self-stigma in Japan. Future studies should investigate the reliability and validity of the scale in other countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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