Reliability and Validity of the Workplace Social Distance Scale
Notice bibliographique
Résumé
Self-stigma, defined by a negative attitude toward oneself combined with the consciousness of being a target of prejudice, is a critical problem for psychiatric patients. Self-stigma studies among psychiatric patients have indicated that high stigma is predictive of detrimental effects such as the delay of treatment and decreases in social participation in patients, and levels of self-stigma should be statistically evaluated. In this study, we developed the Workplace Social Distance Scale (WSDS), rephrasing the eight items of the Japanese version of the Social Distance Scale (SDSJ) to apply to the work setting in Japan. We examined the reliability and validity of the WSDS among 83 psychiatric patients. Factor analysis extracted three factors from the scale items: "work relations," "shallow relationships," and "employment." These factors are similar to the assessment factors of the SDSJ. Cronbach's alpha coefficient for the WSDS was 0.753. The split-half reliability for the WSDS was 0.801, indicating significant correlations. In addition, the WSDS was significantly correlated with the SDSJ. These findings suggest that the WSDS represents an approximation of self-stigma in the workplace among psychiatric patients. Our study assessed the reliability and validity of the WSDS for measuring self-stigma in Japan. Future studies should investigate the reliability and validity of the scale in other countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».