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Enregistrement W2126775143 · doi:10.1136/ebmh.10.1.20

Review: antidepressant use increases the risk of suicidal behaviour and ideation in children

2007· letter· en· W2126775143 sur OpenAlexaff
Amy Cheung

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Mental Health · 2007
Typeletter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntidepressantSuicidal ideationMedicinePsychiatryPsychologyIdeationClinical psychologySuicide preventionEnvironmental healthPoison controlAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hammad TA, Laughren T, Racoosin J. Suicidality in pediatric patients treated with antidepressant drugs. Arch Gen Psychiatry 2006;63:332–9.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q Does antidepressant use affect the risk of suicidality in children? ### ![Graphic][5] Design: Systematic review with meta-analysis. ### ![Graphic][6] Data sources: Submissions to the US Food and Drug Administration (FDA). ### ![Graphic][7] Study selection and analysis: All submitted data on placebo-controlled randomised controlled trials (RCTs) of antidepressants in children were included. Only adverse events that occurred during the double blind treatment period, or within one day of its completion were included. Further data searches for potentially suicide related adverse events were requested from drug companies responsible for 23 of the RCTs. Individual patient data on all potentially suicide related adverse events were provided by drug companies. Narrative summaries of each potentially suicide-related adverse event were reviewed by independent blinded assessors who were experts in paediatric suicidality. Events were categorised as suicide attempt, preparation for impending suicidal behaviour, suicidal … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DArchives%2Bof%2BGeneral%2BPsychiatry%26rft.stitle%253DArch%2BGen%2BPsychiatry%26rft.aulast%253DHammad%26rft.auinit1%253DT.%2BA.%26rft.volume%253D63%26rft.issue%253D3%26rft.spage%253D332%26rft.epage%253D339%26rft.atitle%253DSuicidality%2Bin%2Bpediatric%2Bpatients%2Btreated%2Bwith%2Bantidepressant%2Bdrugs.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1001%252Farchpsyc.63.3.332%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F16520440%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1001/archpsyc.63.3.332&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=16520440&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F10%2F1%2F20.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000235971200013&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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