Review: antidepressant use increases the risk of suicidal behaviour and ideation in children
Notice bibliographique
Résumé
Hammad TA, Laughren T, Racoosin J. Suicidality in pediatric patients treated with antidepressant drugs. Arch Gen Psychiatry 2006;63:332–9.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q Does antidepressant use affect the risk of suicidality in children? ### ![Graphic][5]</img>Design: Systematic review with meta-analysis. ### ![Graphic][6]</img>Data sources: Submissions to the US Food and Drug Administration (FDA). ### ![Graphic][7]</img>Study selection and analysis: All submitted data on placebo-controlled randomised controlled trials (RCTs) of antidepressants in children were included. Only adverse events that occurred during the double blind treatment period, or within one day of its completion were included. Further data searches for potentially suicide related adverse events were requested from drug companies responsible for 23 of the RCTs. Individual patient data on all potentially suicide related adverse events were provided by drug companies. Narrative summaries of each potentially suicide-related adverse event were reviewed by independent blinded assessors who were experts in paediatric suicidality. Events were categorised as suicide attempt, preparation for impending suicidal behaviour, suicidal … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DArchives%2Bof%2BGeneral%2BPsychiatry%26rft.stitle%253DArch%2BGen%2BPsychiatry%26rft.aulast%253DHammad%26rft.auinit1%253DT.%2BA.%26rft.volume%253D63%26rft.issue%253D3%26rft.spage%253D332%26rft.epage%253D339%26rft.atitle%253DSuicidality%2Bin%2Bpediatric%2Bpatients%2Btreated%2Bwith%2Bantidepressant%2Bdrugs.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1001%252Farchpsyc.63.3.332%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F16520440%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1001/archpsyc.63.3.332&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=16520440&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F10%2F1%2F20.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000235971200013&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».