Dry Matter Content and Stability of Carotenoids in Kale and Spinach During Drying
Notice bibliographique
Résumé
Drying of spinach ( Spinacia oleracea L.) and kale ( Brassica oleracea L. var. acephala D.C.) is required to determine percentage of dry matter (%DM) and pigment concentration of fresh leaves. ‘Melody’ spinach and ‘Winterbor’ kale were greenhouse-grown in hydroponic nutrient solutions containing 13 or 105 mg·L −1 N. Using vacuum freeze dryers and convection ovens, plant tissues were dried for 120 h at five different temperature treatments: 1) freeze drying at −25 °C; 2) freeze drying at 0 °C; 3) vacuum drying at +25 °C; 4) oven drying at +50 °C; and 5) oven drying at +75 °C. Spinach leaf tissue %DM was affected, but kale %DM was unaffected by drying temperature. Spinach and kale leaf tissue %DM were both affected by N level. The high N spinach decreased from 7.3 to 6.4%DM when drying temperature increased from +25 to +75 °C. The low N spinach decreased from 12.7 to 9.6%DM as the drying temperature increased from −25 to +50 °C. Kale averaged from 14.8%DM for the high N treatment and from 21.8%DM for the low N treatment. However, drying temperature did not have a significant impact on measured %DM in kale. Lutein, β-carotene, and chlorophyll levels for both spinach and kale leaf tissue were affected by drying temperature. Measured concentrations of all pigments decreased over 70% as the drying temperature increased from −25 to 75 °C. The largest pigment fresh and dry weight concentrations for spinach and kale were measured at drying temperatures below +25 °C. The spinach and kale samples dried between −25 and +25 °C were not significantly different from each other in %DM or pigment concentration measured on a dry or fresh weight basis. Thus, drying leaf tissue for accurate pigment analysis requires temperatures below +25 °C using vacuum or freeze drying technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».