Syntaxin 1A Supports Voltage-Dependent Inhibition of α<sub>1B</sub>Ca<sup>2+</sup>Channels by Gβγ in Chick Sensory Neurons
Notice bibliographique
Résumé
N-type Ca(2+) channels are modulated by a variety of G-protein-coupled pathways. Some pathways produce a transient, voltage-dependent (VD) inhibition of N channel function and involve direct binding of G-protein subunits; others require the activation of intermediate enzymes and produce a longer-lasting, voltage-independent (VI) form of inhibition. The ratio of VD:VI inhibition differs significantly among cell types, suggesting that the two forms of inhibition play unique physiological roles in the nervous system. In this study, we explored mechanisms capable of altering the balance of VD and VI inhibition in chick dorsal root ganglion neurons. We report that (1) VD:VI inhibition is critically dependent on the Gbetagamma concentration, with VI inhibition dominant at low Gbetagamma concentrations, and (2) syntaxin-1A (but not syntaxin-1B) shifts the ratio in favor of VD inhibition by potentiating the VD effects of Gbetagamma. Variations in expression levels of G-proteins and/or syntaxin provide the means to alter over a wide range both the extent and the rate of Ca(2+) influx through N channels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».